progress handler

fszontagh

2024-02-24 67e873db898349152f2d9daee9effb1d794ab4da

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
#include "ggml/ggml.h"
 
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
struct ggml_context* make_ctx(void) {
    struct ggml_init_params params = {
        .mem_size = 2 * 1024 * 1024,
    };
 
    return ggml_init(params);
}
 
int main(int argc, const char** argv) {
 
    float buf_f32[1024];
    for (int i = 0; i < 1024; ++i) {
        buf_f32[i] = (float)(i + 1);
    }
 
    // avg pool 1d
    {
        struct ggml_context * ctx = make_ctx();
        struct ggml_tensor * t = ggml_new_tensor_2d(ctx, GGML_TYPE_F32, 10, 2);
        memcpy(t->data, buf_f32, ggml_nbytes(t));
 
        struct ggml_tensor * t_pooled = ggml_pool_1d(ctx, t, GGML_OP_POOL_AVG, 3, 3, 0);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[0] == 3);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[1] == 2);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[2] == 1);
 
        struct ggml_cgraph * graph = ggml_new_graph(ctx);
        ggml_build_forward_expand(graph, t_pooled);
 
        ggml_graph_compute_with_ctx(ctx, graph, 4);
 
        const float * output = ggml_get_data_f32(t_pooled);
 
        GGML_ASSERT(output[0] == 2);
        GGML_ASSERT(output[1] == 5);
        GGML_ASSERT(output[2] == 8);
        GGML_ASSERT(output[3] == 12);
        GGML_ASSERT(output[4] == 15);
        GGML_ASSERT(output[5] == 18);
 
        ggml_free(ctx);
    }
 
    // max pool 1d
    {
        struct ggml_context * ctx = make_ctx();
        struct ggml_tensor * t = ggml_new_tensor_2d(ctx, GGML_TYPE_F32, 10, 2);
        memcpy(t->data, buf_f32, ggml_nbytes(t));
 
        struct ggml_tensor * t_pooled = ggml_pool_1d(ctx, t, GGML_OP_POOL_MAX, 3, 3, 0);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[0] == 3);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[1] == 2);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[2] == 1);
 
        struct ggml_cgraph * graph = ggml_new_graph(ctx);
        ggml_build_forward_expand(graph, t_pooled);
 
        ggml_graph_compute_with_ctx(ctx, graph, 4);
 
        const float * output = ggml_get_data_f32(t_pooled);
        GGML_ASSERT(output[0] == 3);
        GGML_ASSERT(output[1] == 6);
        GGML_ASSERT(output[2] == 9);
        GGML_ASSERT(output[3] == 13);
        GGML_ASSERT(output[4] == 16);
        GGML_ASSERT(output[5] == 19);
 
        ggml_free(ctx);
    }
 
    // avg pool 2d
    {
        struct ggml_context * ctx = make_ctx();
        struct ggml_tensor * t = ggml_new_tensor_3d(ctx, GGML_TYPE_F32, 10, 10, 2);
        memcpy(t->data, buf_f32, ggml_nbytes(t));
 
        struct ggml_tensor * t_pooled = ggml_pool_2d(ctx, t, GGML_OP_POOL_AVG, 3, 4, 3, 4, 0, 0);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[0] == 3);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[1] == 2);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[2] == 2);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[3] == 1);
 
        struct ggml_cgraph * graph = ggml_new_graph(ctx);
        ggml_build_forward_expand(graph, t_pooled);
 
        ggml_graph_compute_with_ctx(ctx, graph, 4);
 
        const float * output = ggml_get_data_f32(t_pooled);
        GGML_ASSERT(output[0] == 17);
        GGML_ASSERT(output[1] == 20);
        GGML_ASSERT(output[2] == 23);
        GGML_ASSERT(output[3] == 57);
        GGML_ASSERT(output[4] == 60);
        GGML_ASSERT(output[5] == 63);
        GGML_ASSERT(output[6] == 117);
        GGML_ASSERT(output[7] == 120);
        GGML_ASSERT(output[8] == 123);
        GGML_ASSERT(output[9] == 157);
        GGML_ASSERT(output[10] == 160);
        GGML_ASSERT(output[11] == 163);
 
 
        ggml_free(ctx);
    }
 
    // max pool 2d
    {
        struct ggml_context * ctx = make_ctx();
        struct ggml_tensor * t = ggml_new_tensor_3d(ctx, GGML_TYPE_F32, 10, 10, 2);
        memcpy(t->data, buf_f32, ggml_nbytes(t));
 
        struct ggml_tensor * t_pooled = ggml_pool_2d(ctx, t, GGML_OP_POOL_MAX, 3, 4, 3, 4, 0, 0);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[0] == 3);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[1] == 2);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[2] == 2);
        GGML_ASSERT(t_pooled->ne[3] == 1);
 
        struct ggml_cgraph * graph = ggml_new_graph(ctx);
        ggml_build_forward_expand(graph, t_pooled);
 
        ggml_graph_compute_with_ctx(ctx, graph, 4);
 
        const float * output = ggml_get_data_f32(t_pooled);
        GGML_ASSERT(output[0] == 33);
        GGML_ASSERT(output[1] == 36);
        GGML_ASSERT(output[2] == 39);
        GGML_ASSERT(output[3] == 73);
        GGML_ASSERT(output[4] == 76);
        GGML_ASSERT(output[5] == 79);
        GGML_ASSERT(output[6] == 133);
        GGML_ASSERT(output[7] == 136);
        GGML_ASSERT(output[8] == 139);
        GGML_ASSERT(output[9] == 173);
        GGML_ASSERT(output[10] == 176);
        GGML_ASSERT(output[11] == 179);
 
        ggml_free(ctx);
    }
 
    return 0;
}